Eenvoudige installatie Betrouwbaar camerasysteem voor lichaamstemperatuur
SUNSON Eenvoudig te installeren, betrouwbaar camerasysteem voor lichaamstemperatuur is een complete oplossing voor koortsscreening met temperatuurmeting, gezichtsherkenning en big data-statistieken.
Via het intelligente temperatuurmeetsysteem kunnen de gezichtsinformatie in de LIVE-afbeelding en de temperaturen in de bemonsterde gebieden snel worden vastgelegd, en kan de menselijke lichaamstemperatuur worden getest en berekend via de intelligente terminal, kan het vastgelegde gezicht worden herkend en weergegeven.
Wanneer de lichaamstemperatuur van het personeel, een of een groep personen, in het cameravoorbeeldbereik hoger of lager is dan de ingestelde normale lichaamstemperatuur (drempelwaarde), klinkt er een alarmgeluid om het personeel met een abnormale temperatuur en het medisch personeel eraan te herinneren behandel het in realtime en tegelijkertijd wordt het abnormale geval geüpload naar het controlecentrum voor gegevensanalyse.
Uitgerust met front-end software, is het temperatuurdetectiesysteem uitgerust met een gepatenteerde ingebouwde zwarte behuizing, waardoor de meest betrouwbare en zeer nauwkeurige testresultaten worden gegarandeerd. Dit geïntegreerde systeem van gezichtsherkenning plus lichaamstemperatuurdetectie kan worden gebruikt als een op zichzelf staand apparaat of als controlepunt van een groot anti-pandemisch systeem.
Belangrijkste kenmerken 1). Veiligheid: contactloze temperatuurmeting met thermische beeldvorming om het risico op kruisbesmetting te voorkomen.
2). Efficiëntie: de detectietijd is minder dan 1 seconde en er kunnen meerdere tests tegelijkertijd worden uitgevoerd.
3). Stabiliteit: gepatenteerde ingebouwde blackbody real-time temperatuurkalibratie, temperatuurmeting is nauwkeuriger.
4). Detectiesnelheid: gezichtsherkenning en temperatuurmeting om andere niet-menselijke interferentie te voorkomen.
5). Eenvoudig in te zetten: via het intelligente display van de temperatuurmeetterminal van de menselijke infrarood-warmtebeeldcamera wordt een klein temperatuurmeetstation gevormd.
6). All-weather: 7 x 24 real-time temperatuurscreening, waarschuwing overgrens van lichaamstemperatuur.
Technische specificatie
|
Thermal
Imaging Sensor
|
|
Resolution
|
320*240
|
|
Temperature range
|
32℃~42℃
|
|
View angel
|
Hor. 34.4°, Ver. 25.8°
|
|
Video output
|
6bit, color mode: 32bit ARGB
|
|
NETD
|
70mK@25℃
|
|
Accuracy
|
≤±0.5℃
|
|
Calibration
|
Real-time by built-in black
body
|
|
Detection time
|
< 1 second
|
|
Detection range
|
≧1M, ≦5M, best at
2.5 M
|
|
Detection mode
|
Multi-person (≦10), temperature only
Single person (temperature +
face recognition)
|
|
Camera
|
|
Imaging sensor
|
SONY 1080P 500W IMX5187
|
|
Resolution
|
1920 x 1080
|
|
Lens size
|
5mm
|
|
Pixel width
|
3μm x 3μm
|
|
Frame
|
30fps 1080p
|
|
Dynamic range
|
105DB
|
|
Gain
|
Auto
|
|
Exposure
|
Auto
|
|
White balance
|
Auto
|
|
Environment
Condition
|
|
Working temperature
|
25~32℃
|
|
Storage temperature
|
-20~60℃
|
|
Working moisture
|
＜90% (no condensation)
|
|
General condition
|
Indoor, without wind
|
Intelligente terminal
|
Specification
|
|
Language
|
English, Chinese(other languages upon MOQ 200 sets)
|
|
Chip
|
RK3399, 6 cores; 2A72 + 4 A53,
1.8GHz
|
|
RAM
|
DDR3 4GB
|
|
Storage memory
|
EMMC 16G
|
|
Video output
|
HDMI, 1080P
|
|
Audio output
|
3.5mm jack
|
|
USB interface
|
USB 2.0 *2, USB3.0 *2
|
|
Network
|
2.4G WiFi
|
|
10/100/1000M Ethernet
|
|
Power supply
|
DC12V/2A
|
|
Clock
|
Support RTC clock
|
|
Power on/off
|
Automatic start system when power on
|
|
Operating system
|
Android 7.1
|
|
Upgrade
|
Support TF card & USB
|
|
Input method
|
Standard android keyboard
Support third party input method
|
|
Face recognition
|
Local database
|
|
Data storage
|
Max. 50,000 faces
|
Aandacht
1). De temperatuurmeetapparatuur moet binnenshuis worden gebruikt bij kamertemperatuur tussen 25 ℃ en 32 ℃. Installeer de apparatuur niet onder de ventilatieopening. Zorg ervoor dat er geen warmtebron is binnen 3 meter.
2). Personeel dat de kamer binnenkomt vanuit de koude of zeer hete buitenomgeving zal de nauwkeurigheid van de temperatuurmeting beïnvloeden. Het is noodzakelijk om het voorhoofd zonder bedekking gedurende drie minuten in de kamer te houden en de temperatuur is stabiel voordat de voorhoofdtemperatuur wordt getest.
3). De temperaturen worden gedetecteerd vanaf verschillende voorhoofdpunten. Als er water, zweet, olievlekken of make-up op het voorhoofd zitten of als ouderen meer rimpels hebben, zullen de temperatuurmetingen lager zijn dan de werkelijke. Zorg ervoor dat het voorhoofd niet bedekt is met haar of kleding.
Sunson Profiel
Contact Now
